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场景:输入目标(如“提升信用卡新客注册率30%”),AI基于历史成功案例,自动生成策划草案(含渠道、内容、预算分配)。
例如: AI生成“暑期留学生信用卡”方案,包含社交媒体广告、KOL合作、线下宣讲会等组合策略。
扩展:结合AIGC工具,自动输出广告文案、海报设计。

方向:爆品预测与种草:AI分析小红书/抖音爆文关键词,生成“成分党”营销文案(如“玻尿酸+胶原蛋白”)。季节性动态定价:结合天气、节假日预测需求波动,调整促销力度。
案例:完美日记利用AI分析KOL历史带货数据,自动匹配最适合新品的博主,ROI提高50%。

方向:场景化体验设计:AI模拟目标用户(如家庭购车者)的决策路径,策划“试驾+儿童托管”线下活动。
竞品对标策略:实时监控竞品发布会声量,自动生成应对话术(如强调自身续航优势)。
用户提交货物重量、目的地、时效要求,AI结合实时油价、路线拥堵情况计算运费。
用户输入年龄、职业、健康状况,AI结合精算模型生成个性化保费或贷款利率。
AI每分钟扫描竞品价格、库存水平和用户行为(如购物车停留时间),自动调整商品价格。
输入项目参数(如建筑面积、结构类型、工期),AI结合历史工程数据、材料价格波动、人工成本,自动生成合理报价。
业主上传户型图或选择装修风格(如现代简约、新中式),AI结合材料品牌、施工难度、地区工价生成详细报价单。
方式:文字描述、选择问题(如设 备报错代码)。
基于设备型号、故障现象,匹配知识库或机器学习模型,输出:问题原因(如“空调不制冷→氟利昂泄漏/压缩机故障”)。可自修指数(1-5星,评估用户能否自行解决)。
自助维修指南:图文/视频教程(如“更换洗衣机排水管”)。 附近服务商推荐:维修公司、收费标准、服务半径(如“5公里内,上门费50-100元”)。
配件购买链接:官方/第三方适配零件(如“某品牌冰箱温控器”)。
场景:挖掘机驾驶员输入“发动机冒黑烟”,AI结合OBD数据判断为“喷油嘴堵塞”,推荐: 紧急处理:清洗教程(需专业工具)。 服务商维修:设备原厂维修。
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